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华侨大学学报(自然科学版) 2003
BP神经网络在高层结构体系选择中的应用DOI: 10.3969/j.issn.1000-5013.2003.01.009 Keywords: 高层建筑, 结构体系选择, 人工神经网络, 传统BP算法, 改进的带动量自适应学习率BP算法, L-M算法 Abstract: 提取高层建筑结构选型的主要控制因素,以此建立基于 BP(Back- Propagation)神经网络的高层建筑结构体系选择的数学模型 .分别采用传统的 BP算法、改进的带动量自适应学习率 BP算法,以及 L- M(Levernberg- Marquart)算法,进行高层建筑结构体系选择的研究 .研究结果表明,传统的 BP算法和改进的带动量自适应学习率 BP算法,无法适应土木工程中大规模的数据结构 .而采用 L- M算法神经网络,较传统 BP算法快 10 2~ 10 3倍,并且精度高,可以较好地解决高层建筑结构体系选型问题 .
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