样本筛选与操作优化的可视化方法实现
DOI: 10.3969/j.issn.1000-5013.2005.01.020
Keywords: 可视化方法 , 样本筛选 , 离群样本 , 操作优化 , 烟丝
Abstract:
可视化方法通过将多维空间数据映射到二维平面上,依据“物以聚类”属性对二维平面中各样本点进行分类、识别,找出离群样本并将其剔除掉 .与此同时,产生目标函数等值线 沿着等值线值增大或减小的趋势方向寻优,就很容易地确定出最优点或最优化操作区域 .以某卷烟厂生产烟丝为例进行分析和计算 结果表明,文中筛选样本数据方法中,离群点的剔除提高优化结果的准确度,最佳操作条件的确定可为工业生产或科学实验提供决策支持 .
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