全部 标题 作者
关键词 摘要

OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元

查看量下载量

相关文章

更多...

有噪声的多维混沌时序的非线性检验

DOI: 10.3969/j.issn.1000-5013.2006.04.005

Keywords: 多维信号, 广义冗余, 非线性, 噪声

Full-Text   Cite this paper   Add to My Lib

Abstract:

采用多变量时间序列替代数据生成原理,生成实测多变量时间序列的多组替代时间序列.综合线性冗余和广义冗余两种检验统计量,对一种定量检验多维信号非线性方法的抗噪声能力进行分析.从Lorenz和Chen′s系统获得多维时间序列,分别对加不同噪声水平的时间序列检验方法的有效性,并比较不同噪声水平对方法的影响.仿真实验结果表明,方法具有很强的抗噪声能力.

References

[1]  Stam C J, Pijn J P M, Pritchard W S. Reliable detection of nonlinearity in experimental time series with strong period components [J]. Physica, 1998.361-380.doi:10.1016/S0167-2789(97)00183-8.
[2]  Theiler J, Eubank S, Longtin A. Testing for nonlinearity in time series:the method of surrogate data [J]. Physica, 1992.77-94.doi:10.1016/0167-2789(92)90102-S.
[3]  Prichard D, Thiler J. Generalized redundancies for time series analysis [J]. Physica, 1995.476-493.
[4]  吕金虎, 陆君安, 陈士华. 混沌时间序列分析及其应用 [M]. 武汉:武汉大学出版社, 2002.18-19.
[5]  Palus M. Testing of nonlinearity using redundancies:Quantitative and qualitative aspects [J]. Physica, 1995.186-205.
[6]  王海燕, 汤龙坤. 一种定量检验多维信号非线性的方法 [J]. 信号处理, 2003(5):407-410.doi:10.3969/j.issn.1003-0530.2003.05.006.
[7]  Prichard D, Theiler J. Generating surrogate data for time series with several simultaneously measured variables [J]. Physical Review Letters, 1994(7):951-954.doi:10.1103/PhysRevLett.73.951.

Full-Text

Contact Us

service@oalib.com

QQ:3279437679

WhatsApp +8615387084133