SARIMA模型的建模及其信贷预测分析
DOI: 10.3969/j.issn.1000-5013.2006.03.029, PP. 329-332
Keywords: SARIMA模型,随机时间序列,银行信贷总量,预测
Abstract:
对自回归单整移动平均季节模型(SARIMA模型)的原理,以及建模思想进行诠释.指出在经济数据中普通存在的季节性问题,并在ARIMA模型基础上提出SARIMA模型.通过对中国人民银行的月度信贷总量资料的建模及预测分析,得到良好的效果.SARIMA(1,1,0)(1,1,1)12模型这一短期预测模型及其短期预测的结果,可为中国人民银行进行信贷政策的制订提供依据.
References
[1] | Ghysels E, Lee H S, Noh J. Testing for unit roots in seasonal time series [J]. Journal of Econometrics, 1994(3):415-424.
|
[2] | Miron J A. The Economics of seasonal cycles [M]. Massachusettes:MIT Press, 1996.176-189.
|
[3] | 易丹辉. 数据分析与Eviews应用 [M]. 北京:中国统计出版社, 2002.112-113.
|
[4] | 约翰斯顿 J, 唐齐鸣. 计量经济学方法 [M]. 北京:中国经济出版社, 2002.119-120.
|
[5] | 戴根有. 走向货币政策间接调控--中国的实践与国外的经验 [M]. 北京:中国金融出版社, 1999.43-44.
|
[6] | Hylleberg S. Modeling seasonal variation [A]. Oxford:Oxford University Press, 1994.54-66.
|
[7] | Box G E P, Jenkins G M. Time series analysis forecasting and control [M]. San Francisco:Holden Day, 1970.112-176.
|
[8] | 张世英, 樊智. 协整理论与波动模型--金融时间序列分析与应用 [M]. 北京:清华大学出版社, 2004.136-141.
|
Full-Text