浦东新区社区居民血压测量值与身体测量指标关系的横断面研究

目的分析上海市浦东新区社区居民身体测量指标与血压测量值之间的关系，找到与高血压最相关的指标，为高血压高危人群的筛选提供最优预测指标、方法和依据。方法2008年4~7月期间，采用三阶段抽样方法，从上海市浦东新区随机抽取15岁及以上社区居民5927人进行问卷调查，同时进行身高、体重、腰围、臀围及血压的测量。使用SAS9.1和Stata10.0软件进行数据分析。受试者操作特征（receiveroperatingcharacteristics，ROC）分析用于评估每个身体测量指标作为高血压预测因子的准确性。结果调查对象中高血压患病率达30.25%，男性略高于女性，高龄组显著高于低龄组（P=0.0001）。随着体质指数（bodymassindex，BMI）、腰围（waistcircumference，WC）、腰臀比（waist-to-hipratio，WHR）或腰围身高比（waist-to-heightratio，WHtR）的增加，各年龄组高血压患病率均呈显著上升趋势（P=0.001）。除了20岁以下的男性，高血压患者的BMI、WC、WHR和WHtR显著高于血压正常者（P<0.05）。这些测量指标与血压测量值呈显著的正相关（P<0.0001）。不同性别和年龄组人群中，高血压与这些指标的关联强度不同，每个十分位变化的OR值介于1.13~1.46，低龄组关联更强，存在显著的交互作用（P<0.05）。BMI、WC、WHR和WHtR预测高血压的效果总体上不太理想:WHtR较好，男性受试者操作特征曲线下面积（areaundertheROCcurve，AUC）达0.7011，女性为0.7239；WHR最差，男性AUC为0.6520，女性AUC为0.6701。各指标在不同性别和年龄组的预测效果有较大差异，但WHtR的预测效果优于WC和WHR。结论年龄、性别、BMI、WC、WHR和WHtR都与高血压有显著关联，但使用身体测量指标预测高血压的价值有限。在社区进行高血压高危人群的筛选时可考虑根据性别和年龄选择相应的身体测量指标。