基于MeanShift的织物图像分割算法

首先介绍了MeanShift算法的处理过程,然后以处理织物图像分割为研究对象,将扩展形式的Meanshift算法用于解决织物图像分割问题。新提出的织物图像分割算法包括2个步骤:MeanShift图像滤波和MeanShift图像分割,并介绍了各自的原理。分割效果有3个关键参数控制:空域带宽、色度域带宽和最小区域限制。实验结果给出了3个参数的影响和选取分析,最后给出该织物图像分割算法与原CAD处理效果比较图,表明该算法具有可行性、有效性和鲁棒性。