支持供应链快速响应的服装流行指数预测模型

为了有效地预测服装在市场上的流行状态，建立了一种新的时间序列预测乘法模型。通过流行指数描述任意款服装产品在市场上的状态，定义市场状态的3个描述量：接受度、趋势和生命周期。模型综合了服装本身、市场环境以及消费者自身的特征对服装需求的影响，讨论了日均指数函数、人流周期特征函数、价格作用函数、趋势函数、季节性产品需求特征函数等模型组成子函数，并通过算例和计算机仿真进行了模型验证与预测解释。