混纺纱截面图像分析中的光斑扩散模型

针对传统的轮廓跟踪算法只能应用在二值图像上，无法处理目标间相互溶结的现象，提出基于人眼视觉原理的光斑扩散模型，并从逼近、贴近、径长突变和命中率4个方面阐述了其控制参数。该模型直接运行在灰度图像上，能够自动分离相互溶结的目标。在光斑扩散模型的基础上，构建了面积系数、异形度和波动强度3个新的特征指标，分别用于描述目标形状的尺寸大小、与圆形偏离的程度以及边缘的粗糙程度。结果表明，新的模型可以准确地提取纤维截面的轮廓，在此基础上构建的特征指标能够有效地反映目标形状特征。