基于改进FKCM方法的针织纱质量评价

为对针织纱线的质量进行更客观准确的评价，提出应用改进的模糊核C-均值（FKCM）聚类算法对针织纱测量数据集聚类，改进FKCM聚类方法，将低维输入空间数据通过核函数映射到高维的特征空间中，然后在特征空间应用FCM聚类分析对数据进行聚类分析，构造了核F（KF）统计量寻找合理的聚类数，最后建立聚类类别和质量等级之间的对应关系模型。通过对IRIS数据分析，显示应用改进的FKCM具有较好的分类效果，将这种方法应用到实测数据，KF指标显示样本分2类是较合理的。依据建立的类别质量等级函数即可确定每类样本的质量等级。改进的FKCM方法和KF指标结合能够有效地对多指标数据集进行分析。