基于粒子滤波的织物染色配方预测算法

针对不同批次染料的力份差异、染料间的相互作用（水解、缔合）等原因导致计算机配色系统初次仿样结果不准确，需要多次人工调方才能达到客户要求的问题，按照正交设计的多组配方打样，将所得的染样作为标样，利用CCMS（计算机配色系统）预测各标样所对应的初始配方，分析了CCMS预测配方与实际配方之间的误差，建立了二者之间的非线性模型。在该模型的基础上，根据CCMS预测配方和粒子滤波来估计实际配方，得到PF算法预测配方。实验证明，非线性模型是正确的；此外，相对于CCMS预测配方与标样之间的色差（CIELAB），PF算法预测配方的染色结果与标样之间的色差能缩小50%以上。因此，模型是准确的，利用PF算法来预测实际配方的方法切实可行。