EMD-ESN模型在热牵伸辊温控系统中的应用

热牵伸辊是一种被广泛应用在化纤纺织行业的设备。热辊表面温度的稳定性好坏直接影响纺丝的品质，因此本文对如何提高热辊表面温度控制的效果进行了研究。文章首先将经验模态分解（EMD）方法与回声状态网络（ESN）方法进行结合，组成EMD-ESN组合预测模型，对热辊表面温度进行预测。并将该预测方法与模糊PID控制方法结合，将热辊表面温度的预测值与实际值的差值作为模糊PID控制系统的一组输入，并利用模糊PID系统热辊温度进行控制，组成热辊温度预测控制系统。实验结果证明，该方法取得了较好的温度控制效果。