基于视觉显著性的平纹织物疵点检测

受检测环境及疵点特点影响，传统的检测算法难以满足疵点动态检测。本文提出基于视觉显著性疵点动态检测的新方法。首先，对采集图像进行特征提取形成特征图；其次，对特征图进行小波多层分解形成特征子图；在此基础上，对分解后的特征子图进行中央周边操作构建特征差分子图；然后，通过特征差分子图的融合策略形成显著图；最后，采用阀值法分割出兴趣区，并通过区域生长分割出疵点目标。试验结果表明，该方法能够完整检测出平纹织物疵点信息，并且具有较强的抗干扰能力。