基于频域特征点提取的素色机织物密度识别算法

通过计算机图像处理技术对织物图像进行分析，利用傅里叶变换技术将织物图像从空间域转换到频率域，并采用对比度拉伸、高斯低通滤波等图像预处理手段来增强图像质量，然后使用阈值处理技术对织物频谱图进行处理，得到包含织物密度信息的特征点坐标。通过频谱图上特征点坐标和空间域周期的对应关系，经计算最终得到织物经纬密度。实验结果表明，织物密度识别最高误差为2.8%，此方法可以实现三原组织素色织物的经纬密度的自动识别。