基于离散粒子群算法的织物疵点特征选择

为提高识别织物疵点的准确率，提出了基于离散粒子群算法(BPSO)进行织物疵点特征选择的方法。首先收集织物疵点图像并进行预处理，提取常用的纹理特征构成候选特征，然后采用BPSO对这些候选特征进行选择，得到优选特征和冗余特征。最后分别在这三类特征下训练支持向量机并进行织物疵点识别测试。实验结果表明，优选特征的疵点识别准确率大大高于另外两类特征，验证了该方法是有效的。