织物图像增强矩阵特征模型的建立

针对目前缺乏有效显现织物特征的成熟模型，使织物疵点识别效果不佳的现状，本文提出了一种新织物图像特征模型—“增强矩阵特征模型”。该特征模型以图像的灰度值为基础，引入一种新的增强矩阵。该矩阵由根据织物图像梯度变化生成的矩阵算子组成，可对像素灰度值进行变换计算以放大或缩小图像局部特征，使图像的特征显现更加层次分明。通过采用MATLAB7.0编写程序验证该特征模型，发现该模型对织物疵点特征的显现效果明显，使疵点区域的特征变异得到明显增强，为织物疵点识别提供了一个新的理论依据。