基于嗅觉神经网络的织物组织识别

提出了一种基于嗅觉神经网络的织物组织识别的新方法。在生物嗅觉神经网络建模技术的基础上，根据激励响应关系来调节KIII模型输入电压。然后将采集的织物图像在x和y方向投影，计算其组织点大小，然后重排组织点，将重排结果运用上述经过参数调节的KIII模型识别。样本数据验证表明：所建的模型对平纹组织，缎纹组织识别率都高于未调节参数的KIII模型，而对斜纹组织在采用新的组织点提取模型后，识别率也有明显的提高。