基于BP神经网络的熔喷非织造布工艺参数优化

为得到熔喷非织造布的最优工艺参数，用实验数据中每组条件的前4个数据作为训练样本，建立了BP神经网络预测模型，并用其余数据作为检验样本对模型进行验证。结果表明：BP神经网络预测过滤效率和透气量的平均值时相对误差均小于9%，模型相关系数都接近于1，因此BP神经网络的拟合效果非常理想。在此基础上通过计算机模拟方法得到最优工艺参数，即温度、接收距离和面密度分别为281℃、18cm和469g/m2时，过滤效率可达到94%，透气量在400L/（m2.s）以上。