基于神经网络的男西装图像情感语义识别

为了实现基于内容的男西装图像情感语义识别，需要把男西装图像的低层特征映射到情感语义空间。在构建出的2维图像情感因子空间和男西装图像视觉特征（10维亮度一冷暖模糊直方图；7维的饱和度一冷暖模糊直方图+色彩对比度值的综合特征）的基础上，本文通过机器学习（BP神经网络）实现了男西装图像的低层特征到情感语义因子空间的映射，根据图像低层颜色特征可以自动完成图像情感因子值和情感描述值的计算，并把识别后的新图像数据自动加入到图像数据库中。实验证明，BP神经网络方法能较好的实现基于内容的男西装图像情感语义的识别。