基于经验模态分解的织造过程数据拟合方法的应用

为提高织造过程中的纺织品品质，以保证整个制造过程的连续性，首先，对已有监控系统的应用情况进行了分析；然后，针对系统在数据拟合处理和异常情况预警方面的不足，对织造过程中的不确定性原因进行了深入研究，并对系统已使用的软件滤波算法进行了比较分析。基于此，借助经验模态分解（EMD）方法对织造过程数据进行了去噪实验比较，以及拟合结果仿真。结果表明：基于EMD的数据拟合方法能更准确地保证织造过程数据的正确性，有利于提高纺织品的品质和整个制造过程的连续性，从而加速了纺织企业从“劳动密集型”向“技术密集型”和“品牌密集型”的转型。