BP神经网络预测环境对丝织物力学性能的影响

为了研究环境中湿度、温度和PH值以及它们之间的交互作用导致丝织物老化的问题，可以通过建立BP神经网络模型，预测环境因素对丝织物力学性能的影响。首先采用L9(34)正交实验设计湿度、温度和PH值的交互环境，并将丝织物置于交互环境中进行24h的连续老化处理。再使用3365型Instron万能材料试验机测试丝织物老化后的断裂强力，并将断裂强力值作为BP神经网络的训练样本，建立3层的神经网络模型进行迭代训练以及预测。结果显示训练输出值与实际实验值的相对误差均小于0.005%，表明BP神经网络模型可以有效的对丝织物的力学性能进行预测。