基于数字图像处理的拼毛比例分析

为解决毛纺企业拼毛工序中存在的经验性、耗时性问题，提出采用FCM算法统计拼毛毛条中各颜色纤维的比例，以提高拼毛效率。在利用扫描仪完成图像采集的基础上，首先将图像由RGB模式转换为均匀色彩空间L*a*b*模式，然后利用FCM算法对图像中的所有像素进行聚类分析，再对分类结果作统计分析得出各种颜色像素所占百分比，进而得出拼毛比例。另就图像扫描分辨率和扫描区域大小对测试结果的影响进行探讨。结果表明，采集图像其扫描分辨率在不低于3000dpi、扫描区域不小于40mm×40mm时，分析所得各颜色像素点的百分比才比较稳定，接近实际值。