基于改进BP神经网络的的西服肩袖造型研究

袖窿与袖子是服装结构中最复杂的部位之一，该部位的结构直接影响服装的肩袖造型和着装舒适性。本文把改进BP人工神经网络算法用于西服肩袖的造型设计,实现了西服样板中袖与袖窿结构到成衣肩袖造型的自动映射,并用30个样本对神经网络进行训练，10个样本进行测试，测试结果验证了该方法的有效性和精确性，对西服肩袖部位的造型具有预知性，减少袖疵病的发生，提高制板效率。