缝纫机缝纫性能测量评价系统的设计

针对缝纫机缝纫性能评价难的问题，设计了一种基于BP神经网络的缝纫机缝纫性能客观测量评价系统.在缝纫机机械力学性能与缝纫性能之间构建了一个3层神经网络模型，该神经网络模型由4个子网络模型构成分别负责四个缝纫性能指标的评价,同时研究了面料可缝性、缝纫性能、面料缝纫质量三者之间的量化关系。提出了样本采集方案，设计了一套基于VB与Matlab的应用软件和基于USB数据采集卡的测量系统，在此基础上进行了实验研究。实验结果表明BP神经网络在给定的样本下学习过程收敛效果较好，对被测缝纫机缝纫性能的评价与实际结果一致。