基于局部统计与整体显著性的织物疵点检测算法

由于织物疵点类别较多及图像纹理多样化，为了能更有效检测织物疵点，本研究结合局部统计特征与整体显著性分析，提出一种新的织物疵点检测算法。首先将图像分为大小相同的图像块，采用局部二进制模式和灰度直方图分别提取图像块局部统计特征；其次针对每个当前图像块，随机选取K个其它图像块，分别计算局部二进制模式统计特征对比度和灰度统计特征对比度，完成基于上下文整体显著性分析生成视觉显著图；最后采用基于迭代最优阈值分割算法对显著图进行分割，得到织物疵点检测结果。实验结果表明，该算法综合了局部统计特征和整幅图像的上下文信息，可显著突出织物疵点区域，实现对织物疵点的有效检测。