基于BP神经网络的原棉短纤指数预测模型

为了对脱籽后原棉的短纤指数进行预测，采用BP神经网络预测法，设计了原棉短纤指数预测的BP神经网络模型。以南疆地区原棉为对象，选择籽棉回潮率和轧花速度2个因素作为BP神经网络模型的输入参数，建立了原棉短纤指数与这些参数的相关关系和BP神经网络模型，对原棉短纤指数预测分析。结果表明：BP神经网络模型具有极强的非线性逼近功能，能较好表达原棉短纤指数与主控因素之间的非线性关系，预测结果与实测值之间误差小，测试样本的网络输出与网络目标的相关系数达0.96357，模型预测效果较佳。