基于最大稳定极值区域的织物图案检索

针对织物扫描图像的特点，提出了一种通过图像最大稳定极值区域的SURF特征来检索织物图案的方法。首先通过结构提取算法去除织物扫描图像的纹理，保留图案信息；其次通过最大稳定极值区域法检测织物图像，提取图案各区域的SURF特征，建立织物图像特征库；最后将织物检索图像与特征库内的图像进行相似性度量，得到相似图案的织物图像。实验结果表明，提出的算法能够较准确地检索织物图案。