Frangi滤波器和模糊C均值算法相结合的织物瑕疵检测

为解决织物瑕疵自动检测问题，提出一种基于Frangi滤波器和FCM相结合的织物瑕疵检测方法。首先采用均值下采样方法对采集的织物图像进行预处理，以减少织物背景纹理信息对织物瑕疵检测产生的影响；然后通过Frangi滤波器进行滤波增强织物的瑕疵区域；最后利用FCM对滤波后的图像处理，确定织物瑕疵区域的像素和非瑕疵区域像素的聚类中心，并分割出瑕疵区域和非瑕疵区域。实验结果表明，提出的方法检测织物瑕疵种类较多，分割效果较好。与其他方法相比，提出的算法利用的是聚类思想对织物疵点进行分割，不需要利用正常织物图像进行阈值计算。