基于服装设计要素和法则的智能配搭设计

根据服装设计最终效果要求，对设计师服装设计实践进行总结，确定服装设计核心要素、法则，并对设计要素和法则进行排列组合，使其具备计算机运行的逻辑形态；对服装款式图形进行特征空间聚类和Gamma光照预处理，完成图像抠图、特征值跟踪计算、相似形搜索、智能匹配等功能。结果表明：在具有图像搜索和识别能力的计算机程序中，植入设计师设计过程中对设计要素和法则可能出现的变化形态数列后，计算机则能在海量数据中以特征值大小为依据，迅速找出目标对象，并依据设计师的思维路径推荐、排列组合，最终能快速配搭设计出可与设计师设计相媲美的成衣款式。