纺纱过程质量波动预测新方法

依托纺纱过程所产生的海量数据，对纺纱质量特征值波动的成因、规律，以及影响质量特征值的各类不确定因素的产生机制进行了分析，并对不确定因素与质量特征值之间的相互作用机制进行了研究；利用人机环境系统工程学理论，从纺纱质量特征值修正、波动规律表达、人—机—环境脆性模型构建，以及TARCH(1,1)模型对影响因素异常行为辨识4个方面对纺纱质量特征值波动的内在机制进行了建模与设计，进而提出了基于数据的纺纱质量波动预测“四步法”。实验与对比分析结果表明：“四步法”实现了纺纱质量特征值波动过程的可视化，做到了影响因素异常行为的事前预警以及成纱质量的实时在线检测，为构建基于数据的纺纱质量预测与控制提供了新方法。