织物变形舒适性的双群粒子群聚类研究

针对传统聚类方法存在的一些问题，提出了一种具有个体交换策略的双群粒子群聚类方法，群1根据一个基于适应度的非线性公式动态更新惯性权重，群2采用固定权重，每进化一代，2群交换部分个体。将该方法应用于织物变形舒适性聚类中，以聚类中心作为粒子位置，通过粒子群优化算法获得最优聚类中心，采用最小距离准则对样本进行聚类。最后与模糊聚类做了简单比较，结果表明该方法结论合理，便于应用，为选择服装面料和评价织物性能提供了一种新手段。