基于神经网络的复合材料缺陷超声波检测研究

描述了三维编织复合材料内部缺陷的超声波检测方法。在实现方法上，系统对三维编织复合材料的超声波A扫描回波信号进行小波包变换后，材料的内部缺陷信号被分解后表示为能量特征，并将缺陷特征值作为BP神经网络的输入参数，通过BP神经网络实现对三维编织复合材料微裂纹和孔隙的分类识别，并对三维编织复合材料缺陷自动化识别。实验结果证明该方法分析三维编织复合材料内部缺陷是可行性。