基于复合条件的织物纹理模糊识别

本文提出一种新的基于复合条件的模糊识别方法完成对织物图像的纹理提取。首先通过对整个图像灰度级的分析确定行与列灰度波的标准模糊集，然后给出考虑灰度大小及像素位置的基于复合条件的隶属度计算公式，以对行与列的灰度波进行模糊分类，使其转换为仅有二个灰度极值的纹理灰度波。最后将所有纹理灰度波组合还原成二值纹理织物图像，为后续密度识别、纹理均匀度识别及疵点识别等图像分析提供基础。实验与分析显示，本文算法通过对灰度波的模糊划分，提取仅用两个灰度值表示的织物二值纹理图像，形成具有脉冲特征的纹理灰度波，可为后续的织物图像各参数分析提供简单有用的织物纹理数据模型。