基于响应面分析法的超声波洗涤羽毛纤维工艺条件优化

采用响应面分析法选择洗涤时间、洗涤温度、浴比和酸性蛋白酶用量为自变量，洗净羽毛纤维的嗜温性需氧菌的含量为响应值进行快速优化超声波洗涤羽毛纤维的工艺条件。通过单因素试验、Box-Benhnken中心组合试验和响应面分析法研究各自变量及其交互作用对含菌量的影响，得到二次多项式回归方程的预测模型，并确定超声波洗涤羽毛纤维的最佳工艺条件为：双氧水5mL/L、pH值4.0～6.0、浴比1：40、洗毛时间20min、洗毛温度60℃、酸性蛋白酶用量3%（owf），按此最优工艺条件洗涤羽毛纤维后的含菌量为3.73×103cfu/g。多元回归分析结果显示，洗毛时间、洗毛温度、酸性蛋白酶用量、浴比与嗜温性需氧菌含量之间的回归模型高度显著，实验值与预测值基本相符。因此，响应面分析法优化超声波洗涤羽毛纤维的工艺是可行的。