基于边缘检测的多特征智能图像检索模型

提出一种智能图像二级检索模型.第一级检索利用改进的Canny算子和颜色向量角分别检测图像边缘，再基于db2小波进行图像融合得到二值边缘，并运用图像位错率进行边缘信息比较，将相似度大的图像组成一个新的备选图像库，以缩小图像检索范围.然后利用“HSI颜色不变量模型”改进颜色相关矩阵，加以边缘直方图进行综合特征第二级检索.实验表明该模型能够准确和高效地查找出用户所需内容的彩色图像，并且具有较好的准确率和回想率.