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ISSN: 2333-9721
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一种改进的HSV颜色空间量化方法及其应用

Keywords: 图像检索,颜色特征,HSV颜色空间,量化处理

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Abstract:

随着图像数据的海量增长,图像检索效率逐渐成为研究热点.为了提高图像检索的准确率,提出了一种改进的HSV颜色空间量化方法,细化色调H的分类,使量化结果更接近人类感知,并在此基础上采用分块策略进行仿真实验.实验结果表明,提出的方法能更好地描述图像的颜色特征,效果令人满意,具有一定的实用性.

References

[1]  Liu Ying,Chen Xin,Zhang Chengcui,et al.Semantic clustering for region?based image retrieval[J].J Vis Commun Image R,2008,20:157-166.
[2]  Cho S B,Lee J Y.A human?oriented image retrieval system using interactive genetic algorithm[J].IEEE Trans on Systems,Man and Cybernetics,2002,32(3):452-458.
[3]  李巧玲.基于内容的图像检索技术研究[D].西安:西安科技大学计算机科学与技术学院,2011.
[4]  Li Qiaoling.Research on content?based image retrieval technology[D].Xi’an:College of Computer Science and Technology,Xi’an University of Science and Technology,2011.(in Chinese)
[5]  张磊.基于机器学习的图像检索若干问题研究[D].青岛:山东大学信息科学与工程学院,2011.
[6]  Zhang Lei.Research on image retrieval with machine learning techniques[D].Qingdao:College of Information Science and Engineering,Shandong University,2011.(in Chinese)
[7]  崔屹.数字图像处理技术与应用[M].北京:电子工业出版社,1997.
[8]  Cui Yi.Digital Image Processing Technology and Application[M].Beijing:Electronics Industry Publishing House,1997.(in Chinese)
[9]  郭士会,杨明,王晓芳,等.基于FSRM的相关反馈图像检索算法[J].计算机科学,2012,39(s1):540-542.
[10]  Guo Shihui,Yang Ming,Wang Xiaofang,et al.Relevance feedback algorithm based on FSRM in image retrieval[J].Computer Science,2012,39(s1):540-542.(in Chinese)

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