基于Kohonen网络对万向接轴裂纹的诊断

利用神经网络中的Kohonen网络聚类的特点,把轧钢机万向接轴裂纹故障不同的关联度作为Kohonen网络的训练样本输入到Kohonen网络,并由网络进行学习和聚类.由于裂纹深度不同,裂纹故障的关联度不同,于是网络便产生不同的聚类中心点.根据不同的聚类中心,可以很明确地诊断万向接轴裂纹的故障程度