基于BP神经网络的电离层频高图F层参数自动度量方法

为了改进传统的电离层频高图手动度量方法，提出了基于BP神经网络的数字频高图F层自动度量方法，该方法首先采用阈值去噪、多次回波和泄漏去除，并使用A45方法将频高图转换成单元点；然后采用BP神经网络的自适应训练拟合单元点图获取O波和X波F层描迹；最后根据描迹斜率变化寻找F1和F2层的分界点以及采用曲线拟合技术补偿F2层临界频率区域完成参数判读．该技术应用于中南民族大学新研制的数字测高仪测量的频高图自动度量中，获得了初步结果，度量的f0F2和h'F2准确率分别达到81%和78%，结果表明：该方法具有较好的可靠性