一种基于二部分图的推荐算法

在对基于二部分图网络结构的推荐算法NBI和基于Pearson系数的协同过滤推荐算法CF，以及当前广泛应用的完全排序算法GRM进行详细分析的基础上，针对这些算法的局限性，提出了一种基于二部分图的推荐算 法．采用Movielens数据库对NBI、CF和GRM以及文中所提算法用2个不同的参数进行了比较．实验结果表明: 除了当向每个用户推荐50个电影这一种情况外，文中给出算法的推荐准确率均高于其他3种推荐方法