基于广义似然比的小波域SAR图像相干斑抑制算法

在联合检测与估计理论框架下推导出了Bayes 萎缩函数表达式，并提出了一种基于广义似然比的小波域SAR图像去斑算法．该算法对含斑SAR图像直接做冗余小波变换，求出小波系数所对应的二值掩模; 对相干斑噪声和有用信号的似然条件概率分别建模为尺度指数分布和Gamma分布，根据二值掩模信息，采用最大似然估计得到两种模型的参数并计算似然条件概率比．实验结果表明: 文中所给算法在有效滤除斑点噪声的同时，也较好地保持了图像的细节信息，在对人工加斑图像和多幅实际SAR图像的处理中获得了令人满意的结果