一种尺度和方向适应性的Mean Shift 跟踪算法

针对原始的Mean Shift 跟踪算法虽能准确地估计目标位置，但对目标尺度和方向不能实现自适应估计，结合目标模型与候选目标区域的候选模型得到了反向投影图，此反向投影图可表示图像中像素点属于目标的概率， 将反向投影图的矩特征应用到原始Mean Shift 跟踪算法框架，实现了目标尺度和方向适应性Mean Shift 跟踪． 实验结果表明: 该算法能有效跟踪尺度和方向变化的目标