年龄隐含的生长模型在森林资源连续清查中的应用

根据森林资源监测体系的特点,将年龄隐含的生长模型应用于森林资源连续清查。这种模型不需要年龄,其误差与预测年限ΔA有关,当ΔA=O时,误差为零。用Johnson-Schumacher模型作为以年龄为自变量的模型,以此模型为基础模型导出的年龄隐含模型为例进行了试验,数据为浙江省的一类连续清查数据中的1989～1994年的马尾松复位样木数据。计算例子表明,5a定期生长量的总和估计精度在95%的概率保证下可达80%以上。文章给出了模型的推导,模型的性质分析,误差及精度估计方法等。这种模型用复位样木建模,应用方便。可以以省为建模单元,一个树种(组)建一个模型,而不区分人工林、天然林,异龄林、同龄林,优势树种、组成树种,林木或散生木。