全部 标题 作者
关键词 摘要

OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元

查看量下载量

相关文章

更多...

Richards多形地位指数模型研建新方法――参数置换法

, PP. 481-486

Keywords: 优势高生长模拟,导向曲线,Richards-多形模型,参数化方法

Full-Text   Cite this paper   Add to My Lib

Abstract:

以杉木为例,探讨了基于导向曲线的Richards多形地位指数模型的研建新方法――参数置换法。研究发现:利用差分方程途径可以直接推导出全新的Richards多形地位指数模型。该模型在标准年龄较低(T=4 a)时能对优势高生长进行正确预估,并且其参数值与导向曲线的模型参数拟合结果非常接近。研究还进一步从绝对平均误差(MAE)、相对平均误差(MRE)、均方根误差(RMSE)、决定系数(R2)和修正决定系数(R2adj)等5个方面对导向曲线参数值替代非同形曲线的模型参数值的有效性进行了分析。结果表明:替代与否各指标间几乎无差异,亦即用导向曲线参数值直接替代非同形曲线的模型参数值是可行的。这一研究结果为在事先无地位指数表的情况下利用临时样地的年龄-树高调查数据或间隔数据进行立地质量评价提供了可能,还为直接通过导向曲线实现多形地位指数建模提供了方法。

References

[1]  Wenk G, Antanatis V, Smelko S. Waldertragslehre [M]. Berlin: Deutscher Landwirtschaftsverlag, 1990:39-47
[2]  Kramer H. Waldwachstumslehre [M]. Berlin: Verlag Paul Parey Hamburg und Berlin, 1988:53-58
[3]  Sloboda B. Zur Darstellung von Wachstumsprozessen mit Hilfe von Differentialgleichungen erster Ordnung[J]. Mitteilungen der Baden-Wuerttembergischen Forstlichen Versuchs-und Forschungsanstalt,1971,32:1-109
[4]  Clutter J L, Fortson J C, Pienaar L V, et al. Timber Management: A Quantitative Approach [M]. New York: John Wiley & Sons, Inc., 1983
[5]  Aaron R W, David W Hann, David E H. Modeling top height growth of red alder plantations[J]. Forest Ecology and Management,2009,258:323-331
[6]  南方十四省(区)杉木栽培科研协作组. 全国杉木地位指数表的编制与应用[J].林业科学,1982,18(3):266-277
[7]  Gadow K V, Hui G Y. Modelling forest development [M]. Dordrecht: Kluwer Academic Publisher, 1999:50-60
[8]  骆期邦,吴志德,蒋菊生,等. Richards函数拟合多形地位指数模型的研究[J].林业科学研究,1989,2(6):534-539
[9]  克劳斯?冯佳多,惠刚盈. 森林生长与干扰模拟[M].Goettingen: Cuvillier Verlag, 1998:23-34
[10]  Luis F, Margarida T, Marta B C. Modelling dominant height growth of Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii(Mirb.)Franco) in Portugal[J].Forestry,2003,76:509-523
[11]  Cieszewski C J, Strub M R. Generalized algebraic difference approach derivation of dynamic site equations with polymorphism and variable asymptotes from exponential and logarithmic functions[J]. Forest Science, 2008, 54:303-315
[12]  段爱国,张建国.杉木人工林优势高生长模拟及多形地位指数方程[J].林业科学,2004,40(6):13-19
[13]  McDill M E, Amateis R L. Measuring forest site qualityusing the parameters of a dimensionally compatible height growth function[J]. Forest Science, 1992, 38:409-429
[14]  Cailliez F, Alder D. Forest volume estimation and yield prediction. Vol.1.Volume Estimation. Vol.2. Yield Prediction[M]. Rome:Food and Agriculture Organization of the United Nations, 1980: 98-194
[15]  Mingliang Wang, Bruce E B, Dehai Zhao. An empirical comparison of two subject-specific approaches to dominant heights modeling: The dummy variable method and the mixed model method[J]. Forest Ecology and Management, 2008,255:2659-2669
[16]  唐守正.广西大青山马尾松全林整体生长模型及应用[J].林业科学研究,1991,4(增刊):8-14
[17]  Amaro A, David R, Margarida T, et al. Modelling dominant height growth: Eucalyptus plantation in Portugal [J]. Forest Science, 1998, 44(1):37-46
[18]  惠刚盈,徐 海,胡艳波. 林木最近距离分布预测模型的研究[J].北京林业大学学报,2006,28(5):18-21
[19]  唐守正,郎奎建,李海奎.统计与生物数学模型计算[M].北京:科学出版社,2009:174-176
[20]  Ulises Diéguez-Aranda, Harold E Burkhart, Roque Rodríguez-Soalleiro. Modeling dominant height growth of radiata pine(Pinus radiata D.Don) plantations in northwestern Spain[J]. Forest Ecology and Management, 2005, 215:271-284

Full-Text

Contact Us

service@oalib.com

QQ:3279437679

WhatsApp +8615387084133