多维广义线性模型拟极大似然估计的弱相合性

本文考虑多维广义线性模型的拟似然方程$\tsm^n_{i=1}X_i(y_i-\mu(X_i'\xb))=0$,在一定条件下证明了此方程的解$\wh\xb_n$渐近存在,并得到了其收敛速度,即$\wh\xb_n-\xb_0=O_p({\underline{\xl}}_n^{-1/2})$,其中$\xb_0$为参数$\xb$的真值,$\underline{\xl}_n$是方阵$S_n=\tsm^n_{i=1}X_iX_i'$的最小特征值。