ZI纵向计数数据模型的影响分析

基于EM算法和Laplace逼近,本文给出了研究ZI(即含0较多的)纵向计数数据模型的影响分析方法.为了识别含0较多的分组计数数据中的强影响点,本文将ZI纵向数据模型中取值为0的数据赋予一定的权重;而把随机效应看作缺失数据;在此基础上引入EM算法,从而应用完全数据对数似然函数的条件期望以及相应的$Q$距离函数进行影响分析;并进一步应用Laplace逼近方法简化EM算法中的积分计算.在此基础上,基于数据删除模型和局部影响分析方法导出了适用于ZI纵向计数数据模型的诊断统计量.本文也通过实际计数数据的例子验证了诊断统计量的有效性.