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应用概率统计 2009
半参数广义线性混合效应模型的估计及其渐近性质, PP. 171-184 Keywords: 半参数模型,MCNR算法,混合效应,广义线性模型,渐近性质. Abstract: 半参数广义线性混合效应模型在心理学、生物育种、医学等领域有广泛的应用.Zhang(1998)用最大惩罚似然函数的方法(MPLE)对模型的参数和非参数部分进行了估计,而Zhang(1998)MPLE方法只适用于正态数据模型.对于泊松等常用的模型,常的方法是将随机效应看作缺失数据,再引入EM算法.本文基于McCulloch1997)提出的MCNR算法,此算法推广到半参数广义线性混合效应模型中并得到相应的估计算法.于非参数部分,本文采用P样条拟合并利用GCV方法选取光滑参数,时证明了所得估计的相合性和渐近正态性.最后,过模拟和实例与其它算法作比较验证本文估计方法的有效性.
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