基于小波分析理论的指数平滑模型预测自然陈化中钢渣f-CaO含量

采用自然陈化方法处理滚筒钢渣，跟踪检测渣中游离氧化钙(f-CaO)含量，分析f-CaO含量变化机理；运用小波分析理论和指数平滑模型建立了指数平滑模型，预测滚筒钢渣自然陈化过程中f-CaO含量.结果表明，自然陈化方法可有效降低滚筒钢渣中f-CaO含量，A类滚筒钢渣自然陈化180d后f-CaO含量约为1.2%，B类滚筒钢渣自然陈化60d后f-CaO含量为5.0%~6.0%，满足安全利用要求；基于小波分析理论的指数平滑模型的预测值与实验值吻合较好，相对误差为-3.442%~4.651%，有效提高了滚筒钢渣自然陈化中f-CaO含量预测精度.