室内环境中细木工板甲醛释放预测模型

采用环境测试舱模拟室内环境，测定其中的细木工板的甲醛释放浓度，考察环境温度和相对湿度对其释放的影响；分析细木工板中甲醛气体扩散机理，并进行实际室内环境中细木工板释放甲醛实验，与模拟室内环境对比；最后运用灰色预测模型和神经网络模型建立灰色神经网络模型，对实际室内环境中细木工板甲醛释放规律进行预测.结果表明，随环境温度和相对湿度升高，板材释放的甲醛浓度增加，且温度对甲醛释放活跃期影响更显著，低温和低湿度时板材中甲醛释放更易达到稳定；细木工板释放甲醛浓度与室内外温差呈正相关性，热压渗风作用对室内细木工板释放甲醛浓度的变化有重要影响；灰色神经网络模型的预测与实验数据吻合较好，平均绝对误差为-0.0007mg/m3，相对误差为0.208%~5.981%.