基于神经网络的公路网规模预测

路网规模研究是公路网规划的重要内容。考虑影响公路网合理规模的多种因素,提出了一种基于BP神经网络的公路网规模预测方法,并建立了模拟路网规模与其影响因素间的非线形关系预测模型。步骤依次为改进传统的BP算法、合理确定影响因素、建立预测模型、模型的训练与检验、数据预测。预测结果表明,该方法客观、合理,预测精度高,实用性强,具有较强的理论与实际应用价值。