最佳拟合与神经网络相结合实现传感器特性线性化

提出了一种传感器特性线性化的方法.该方法把传感器特性分为线性和非线性段,用一种改进的BP神经网络映射传感器特性非线性段的反函数作为校正环节,用最佳拟合方法得到线性段的直线方程,从而实现传感器特性的线性化.经过仿真试用表明,这种方法可使传感器的非线性误差减小近十倍.最后,给出了一些仿真实验和仿真结果.