应用神经网络和遗传算法的智能电网综合补偿控制的研究
DOI: 10.7641/j.issn.1000-8152.2002.5.015
Keywords: 电网质量参数,综合补偿,快速傅立叶变换,神经网络,遗传算法
Abstract:
以变电站电网质量综合补偿控制为背景,依照基本的三相平衡理论求出各相的补偿电抗参考值,用神经网络对补偿后电网的质量参数进行预测,并结合遗传算法对补偿的电抗值进行全局寻优,实现对电网补偿的综合控制.结果表明这一智能化的控制系统的性能是令人满意的,证明了该算法的有效性.
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